目前，F(xiàn)intech是銀行業(yè)中的流行語。自全球經(jīng)濟危機以來，金融服務業(yè)出現(xiàn)了大規(guī)模的破壞，包括新的監(jiān)管框架，更高的透明度和數(shù)據(jù)保護等等。
同時，金融科技業(yè)務繼續(xù)以驚人的速度增長和多樣化，并侵占了該機構。除此之外，還有一些開發(fā)技術，從區(qū)塊鏈，大數(shù)據(jù)到人工智能（AI）和數(shù)字支付，創(chuàng)造了大量機會。
據(jù) Atos全球金融服務和保險業(yè)務高級副總裁Dan Cohen稱，“銀行正處于十字路口。持續(xù)的finTech創(chuàng)新和區(qū)塊鏈等新技術正在擾亂市場。雖然它會帶來威脅，但它也為金融服務帶來了多次重塑自我和繁榮的機會?！?br>
話雖如此，未來的技術將更加以客戶為中心，高效，提供更安全，更智能的解決方案。這將有助于組織提高響應能力并滿足市場需求。在本文中，我們列出了未來五年金融服務行業(yè)預期的8種技術。
混合云
混合云也越來越受歡迎，并成為銀行業(yè)的主流。借助這項技術，銀行可以獲得私有云和公有云的靈活性和優(yōu)勢，同時解決數(shù)據(jù)安全性，治理和合規(guī)性問題。它還具有各種優(yōu)點，包括提高運營效率，增強創(chuàng)新和降低成本。
API平臺
任何想要在這個數(shù)字時代茁壯成長的金融服務公司都必須考慮采用開放銀行API。此外，Open Banking API是組織的寶貴資產(chǎn)，因為它使他們能夠增強服務產(chǎn)品，建立新的數(shù)字收入渠道并改善客戶參與度。
機器人過程自動化（RPA）
機器人過程自動化或RPA指的是軟件機器人的使用，這些機器人計劃完成重復和勞動密集型任務。RPA可以減少人工工作量，因此人員可以專注于錯綜復雜的銀行業(yè)務工作和決策，是眾多銀行應用程序的理想選擇。
人工智能
在銀行中使用人工智能可以幫助組織克服傳統(tǒng)的客戶服務挑戰(zhàn)，并利用數(shù)據(jù)分析的力量來打擊欺詐性交易并提高合規(guī)性。AI Chatbots，數(shù)字支付顧問等各種功能可為廣大客戶群提供優(yōu)質服務。這反過來又增加了收入，降低了成本并提高了利潤。
Blockchain
最近，通過為用戶提供更快，更便宜的交易方式，加密貨幣正在風靡銀行業(yè)。實施區(qū)塊鏈技術可以通過大幅降低處理成本，為銀行節(jié)省數(shù)十億現(xiàn)金。事實上，許多銀行正在嘗試使用區(qū)塊鏈，這些區(qū)塊鏈可用于匯款，記錄保存和其他后端功能。
規(guī)定的安全
銀行和保險公司面臨的壓力正在達到頂峰，因為數(shù)字中斷為網(wǎng)絡犯罪分子和網(wǎng)絡攻擊者開辟了洗錢以侵犯貿(mào)易禁運的新機會。
已經(jīng)說過，有先進的分析，實時監(jiān)控和其他工具來檢測潛在的威脅并在它們發(fā)生之前阻止它們。雖然短期可能看似有風險，但長期的規(guī)范性安全可能會提高其有效性。
量子計算
關于量子計算的討論還沒有解決。量子計算機使用量子力學的基礎來加速復雜的計算求解。所有量子計算過程都由一個量子比特和兩個量子比特運算組成，這些運算是量子計算的核心構建塊。
值得注意的是，量子計算可以為銀行開啟風險評估和交易的新機會，使他們能夠更快地進行計算。
VR和AR
許多金融機構正在使用虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實來幫助改善其客戶的體驗。無論AR和VR提供客戶和員工通過沉浸式投影數(shù)據(jù)和服務的豐富的可視化。許多分析師認為，AR和VR可用于為客戶提供家庭銀行業(yè)務方面的自主權。（編譯/千家網(wǎng)）
原文：https://siliconcanals.com/news/digital-trends-disrupt-fintech-2019/
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