2017年7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中，明確指出高端人才隊伍建設是人工智能發(fā)展的重中之重。人工智能技術已經或正在顛覆性地改變著許多行業(yè)和領域，教育也不例外。人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識 別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能如何與教育結合呢？互聯(lián)網之所以偉大，在于它在另一個層面上顛覆了傳統(tǒng)，所以才會有互聯(lián)網教育逐漸顛覆傳統(tǒng)教育?；ヂ?lián)網教育除了以內容、人為核心的競爭外， 還加入了模式、產品等維度競爭。讓更多人享受到優(yōu)質教育資源，正是人工智能在教育領域的大有所為之處：包括自動批改作業(yè)、拍照搜題的在線答疑、語音識別測評、個性化學習、對教學體系進行反饋和評測。人工智能來了，家長究竟應該如何做呢？教育將隨著時代的變遷而不斷改變。在人工智能時代，孩子需要的不僅是知識的傳授，更需要好奇心與想象力的激發(fā)，以及培養(yǎng)孩子有創(chuàng)造力的批判性思維，實現(xiàn)個體的差異化、精準化教育。那么面臨時代的變革，家長究竟應該如何做？具體來說就是：培養(yǎng)創(chuàng)造力與邏輯思維；培養(yǎng)孩子使用思維導圖；培養(yǎng)孩子使用思維導圖；關注不可取代的能力。對于人工智能，我們應該報以開放的心態(tài)，對孩子來說更是如此，只有讓孩子從小多接觸多了解，培養(yǎng)他們的創(chuàng)造性和終身學習的能力，才能自如應對即將到來的人工智能時代。

比爾·蓋茨：人工智能推動教育革新

問：客觀說，很多科技狂人都忽略了科技對教育的意義。你認為個性化學習究竟能為學 生帶來哪些好處？從長遠看又將創(chuàng)造什么樣的機遇？

答：“個性化學習”并沒有一個明確的定義。大體而言，其理念在于人們的學習效率不盡相同。如果你的學習能力很強，就很容易對課堂上所講的感到厭倦；如果你的學習能力弱些，又會因為聽不懂而喪失信心。尤其是數理化，只要一個概念沒跟上，就基本等于放棄了該科目， 日后也很難補回來。

問：你非常關注社區(qū)學院開展的補習教育。孩子們在這些課程上花費大量的金錢，卻學不 到東西，最后往往以肄業(yè)告終。你在發(fā)言中提到，使用了個性化 學習軟件的學院，其畢業(yè)率要較普通學院高一倍，這是怎么做到的？個性化學習軟件的效果為什么比傳統(tǒng)教育方式更好？

答：中學和大學的學習之間有一道分界線，只有入學考試合格的人才能繼續(xù)接受高等教育。學生的數學、閱讀或寫作成 績直接決定了命運。如果分數 不佳，就會被分到補習班，重新再學一遍。沒有人會告訴你具體哪一部分才是需要強化的，只有兩極化的選擇——“合格，繼續(xù)深造”與“不合格，上補習 班”。因此我們的高等教育中才會存在如此驚人的輟學率。 借助個性化學習工具能夠找 出學習上的不足點。數學里有幾百個概念，個性化工具可以指出哪些概念是你的弱項，從而有針對性地查漏補缺，無需花上一整年時間待在數學補習班。事實證明許多人甚至只需一兩個月就 能達到大學入學標準！個性化 學習可以讓你明確學習內容、進 度及目標，并且更為人性化。有趣的是，總會有學得快和學得慢的學生。具體到科目和課題上，又會出現(xiàn)分別——有的學生會很快掌握某些概念，而在其他概念上則領會較慢。傳統(tǒng)課 堂是何等無聊也就可想而知了。

問：目前，針對個性化學習軟件還沒有完備的相關標準出臺。你認為將來是否會出現(xiàn)標準化模型？

答：以教科書為例，曾幾何時，50個州每年教授的課程內容都不一樣。而現(xiàn)在，我們有了“共同核心”，每個年級的學生該學習哪些內容都是有明確規(guī)定的。因此，可汗學院這樣的網站才能有效地為孩子們提供幫助。今天，我與很多個性化學習領域的風險投資家們共聚一堂。我們的責任就是推動市場， 確保產品質量。目前，有免費和付費的各學科個性化學習軟件，將來會怎樣還是未知數。

問：你在發(fā)言中談到當下的“教育科技”領域非常蕪雜，無數公司都在推出自己的產品，令人眼花繚亂。你要如何向老師和學校管理層證明個性化學習現(xiàn)在就該運用到學習中來，而不是假以時日等待更加成熟之后？

答：最大的障礙在于，在課堂外使用數碼產品對那些沒有電腦或無法上網的孩子是不公平的。現(xiàn)在，平板電腦和臺式電腦已經大為普及，在手機上也可以進行某些學習。這取決于學習內容的性質。如果你只想背背單詞，手機就足夠用了。但如果是收看歷史講座或者閱讀教材，我更傾向于大屏幕。但我們必須讓所有的孩子都有機會接觸到這些。至少目前在美國，智能手機已經得到了普遍應用，這個最大的問題已經大為改觀了。

問：個性化學習著重強調教師的重要性。在走訪了一些個性化學習課堂之后，我發(fā)現(xiàn)在個性化學習中，教師的角色與傳統(tǒng)教師的角色大不相同。個性化學習或許會遭到許多教師的激烈反對。你要如何解決這個問題？

答：其實，世界并沒有那么不同。個性化學習把教師從沉悶枯燥的作業(yè)布置和批改中解放出來，一對一為每個學生進行輔導，因此并不需要截然不同的職業(yè)技能。等個性化學習得到進一步普及，學校自然就會采納這種教學方式。對于高等教育來說，或許變革的動作更大。我們仍需要講座式的大課，還是索性讓所有學生都觀看統(tǒng)一的在線視頻？這是更為迫切的問題。如果各高校不再需要開設自己的講座，那將意味著巨大的變革。學校的經費也是個問題。目前，許多超高品質的課件都價格不菲，這也會成為個性化學習普及的障礙。

問：近來，人工智能，尤其是 機器人，無疑是整個科技界的熱 門話題。最近，微軟也對機器人開發(fā)進行了大手筆的投資。你認為 AI（Artificial Intelligence 的英文縮寫，意為“人工智能”） 在教育中扮演著何種角色？

答：以寫作為例，如果能在早期得到有益的反饋和指導，就會對將來的寫作大有裨益。輔導一個人的數學時，我們只需要檢查答案是否正確，這是個非黑即白的過程。而給予寫作者一篇文章的指導則需要非常深厚的功底。AI教師擁有強大的對話能力，這時就會派上用場。今天，如果學生答錯了問題，老師就會讓學生一遍遍練習，直到答對為止。而如果有AI老師，學生就可以參與到對話中來。無論學生在哪個環(huán)節(jié)有疑問都可以及時求教，錯誤都會被及時糾正。隨著課程難度加大，很多人會越來越懶得發(fā)問和鉆研。在未來的十年里，一定會出現(xiàn)可以隨時糾正我們、幫我們答疑解惑的虛擬導師，這將大大提高我們的學習效率。目前，網絡上已經出現(xiàn)了類似的生態(tài)環(huán)境，一小時幾美元就可以得到 一位數學老師的指點。而未來的美好之處在于，這樣的輔導可能是完全免費的。