文|曾響鈴 

來源|科技向令說（xiangling0815）

單年融資額從2014年的8.78億元到2017年的42.17億元，“AI+教育”只用了4年，這是億歐智庫所發(fā)布的權威數(shù)據(jù)。并且在2018年，AI教育領域最大的單筆融資記錄被刷新，達到5億美元。至此，包括中金、紅杉、經(jīng)緯、IDG、金沙江創(chuàng)投等在內(nèi)的近200家投資機構已經(jīng)入局“AI+教育”。與此同時，新東方、VIPKID、滬江等教育巨頭也馬不停蹄地相繼進入賽道。

AI賦能下的教育市場在資本引爆、巨頭加入和巨額融資中滾滾向前，賽道不斷被細分，競爭殘酷程度也逐漸加劇。而在此期間，個性化教育逐步被提上最重要的位置。

個性化教育為何成了“AI+教育”上的那塊高地？

利用大數(shù)據(jù)將知識點進行全景拆解，無時間限制進行人機互動…這些都是“AI+教育”的突出特點。但不管是百度所推出的“百度教育大腦”還是乂學教育的“松鼠AI”，亦或是好未來的“魔鏡系統(tǒng)”，它們都選擇在個性化教育上發(fā)力。那么為什么個性化教育逐漸成了“AI+教育”的高地？響鈴認為主要有三個方面的原因。

1、用戶端：從關注平均值到關注個體，學習者主權時代已經(jīng)到來

根據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)教育行業(yè)年度消費總額以每年10%的速度增長，其中K12課外教育增長勢頭更為迅猛，并且早在2016就占據(jù)了教育行業(yè)50%的市場份額。因此，對于AI+教育市場來說，抓住K12的用戶十分關鍵。

與網(wǎng)絡移民的80后不同，作為K12用戶主體的00后們在互聯(lián)網(wǎng)中成長，自帶互聯(lián)網(wǎng)的基因，更為強調(diào)自主性。根據(jù)微咔所發(fā)布的《00后互聯(lián)網(wǎng)用戶報告》 所述，00后們需要自主權，熱衷于獨屬的個性化定制。也正如OKAY智慧教育創(chuàng)始人CEO賈云海所說，以滿足學習者個體需求為中心的教育必將取代以傳授知識為中心的教育，學習者主權時代已經(jīng)到來，個性化教育勢在必行。

從關注平均值到關注個體，依靠大數(shù)據(jù)和算法構建的AI+教育要想在學習者主權時代中生存下來，就更加要迎合用戶市場對于個性化的需求，不斷放大因材施教這一AI賦能教育的獨特優(yōu)勢。

2、產(chǎn)品端：多數(shù)AI+教育項目宣揚的“千人千面”多數(shù)停在概念上

新東方、昂立等大多數(shù)傳統(tǒng)在線教育項目的困境在于“千人一面”，因為他們依然是標準化的傳統(tǒng)教育形式，而非定制化教育。而AI賦能教育，看起來可以給出更好的解決方案。

事實上，盡管很多AI教育都在朝著“千人千面”走，但仍然只是處于深度個性化教育的初級階段。很多AI教育產(chǎn)品動不動就打出的“千人千面”宣傳口號在實際過程中卻完全做不到。桃李資本合伙人姚玉飛也在采訪中表示，現(xiàn)在市面上的“AI+教育”很多并不是真的“AI+教育”，一些產(chǎn)品只要有涉及類似于測評或者識別的功能，就直接號稱自己是人工智能。

另外，因為受限于數(shù)據(jù)量、學生的情緒識別、學習狀態(tài)識別等技術問題，目前許多AI教育產(chǎn)品離真正的“千人千面”依然還有一段距離。但正因為市場上充斥著的“偽AI教育”才讓一些已經(jīng)突破技術瓶頸的“真AI教育產(chǎn)品”快速超車。例如由人工智能、大數(shù)據(jù)和云平臺所組成的百度教育，通過整合自身優(yōu)勢資源開發(fā)出串聯(lián)了1千多萬細顆粒度知識點的教育知識圖譜以及AR知識點解析等等，真正突破了限制實現(xiàn)“千人千面”的瓶頸。

3、細分行業(yè)端：個性化教育成了K12、英語培訓等優(yōu)質(zhì)賽道的賽點

K12、素質(zhì)教育、職業(yè)教育、出國留學….目前教育市場已經(jīng)細分成了多個賽道，其中K12和英語培訓的賽道優(yōu)勢更為突出。 拿K12教育來說，根據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，從學生人數(shù)看，2016年K12在校生人數(shù)合計1.83億。再加上“二胎”政策影響，這一人數(shù)毫無疑問將持續(xù)增長。另外根據(jù)《2017中國家庭教育消費白皮書》數(shù)據(jù)顯示，教育支出占家庭年支出的50%以上，50%的家長每年為孩子在線上教育花費1000-5000元。

顯而易見，由于公辦學校和補習學校的教考分離以及開放“二胎”政策影響，K12階段的在線教育正面臨著前所未有的大好機遇。英語培訓則更不用說，從幼兒、青少年大學生、職業(yè)人士等，英語既是考試必備項目，又是職業(yè)發(fā)展的重要技能。

與此同時，那些AI+教育項目在K12、英語培訓等優(yōu)質(zhì)賽道通過AI技術加持，朝個性化教育大步推進，從而在混戰(zhàn)種突出重圍。例如百度教育在K12教育領域所建構的知識圖譜，通過串聯(lián)起1千多萬細顆粒度知識點的知識圖譜以及百度文庫旗下的題庫產(chǎn)品線，重新構建了K12領域學習鏈路邏輯，將題目與知識點進行一一對應，并為用戶聚合相關知識點的所有題目內(nèi)容，從而幫助用戶更加有效率的復習。

綜上所述，個性化教育已經(jīng)逐漸成為“AI+教育”的高地，那么要如何真正實現(xiàn)“千人千面”呢？

要實現(xiàn)真正“千人千面”的個性化教育，還得有幾個前提條件

由于受限數(shù)據(jù)庫規(guī)模、情緒識別等原因，很多打出“千人千面”個性化教育的產(chǎn)品都是“偽AI”，只是處于深度個性化教育的初級階段。響鈴認為要真正實現(xiàn)“千人千面”還得有以下幾個前提條件：

1、“因材施教”之前需要結構化數(shù)據(jù)的“喂養(yǎng)”

“因材施教”的根本基礎便是產(chǎn)品所需要的結構化數(shù)據(jù)，如內(nèi)容數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)等。所謂基礎不牢，地動山搖。數(shù)據(jù)庫一旦缺乏優(yōu)質(zhì)和海量的數(shù)據(jù)，就可能造成產(chǎn)品的缺陷。新東方在線COO潘欣曾在采訪說，人工智能最核心的不僅是算法，還需要數(shù)據(jù)，而對整個教育培訓行業(yè)來說，最缺的就是數(shù)據(jù)。有了數(shù)據(jù)再談人工智能是更切合實際的，如果沒有數(shù)據(jù)就是空中樓閣。

目前，許多產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來源單一，主要是收集產(chǎn)品自身以及傳統(tǒng)教學行為的信息，從而轉化為數(shù)據(jù)。例如千學霸君的“AI學”通過落地到安徽的100多個普通班級，來獲取更為詳細的數(shù)據(jù)。

但是顯而易見，像這樣從0開始重新建立數(shù)據(jù)庫時間成本太高，多數(shù)項目還沒有跑進賽道就可能已經(jīng)被淘汰。因此，產(chǎn)品需要打破目前呈現(xiàn)的單打獨斗局面，通過融合多樣化的數(shù)據(jù)庫來突破大數(shù)據(jù)的瓶頸。

毫無疑問，擁有海量數(shù)據(jù)的大公司對于這個問題不用費心，例如百度。其所推出的百度教育大腦，就有如百度文庫、百度閱讀、百度智慧課堂等產(chǎn)品的各項數(shù)據(jù)作為支撐。尤其是百度文庫和百度閱讀。前者目前文檔數(shù)量已達到2億，內(nèi)容覆蓋了基礎教育、資格考試等50余個領域。而后者與500家出版集團建立了合作，有20萬+正規(guī)出版書籍。在這兩個產(chǎn)品的支撐之下，百度構建出一個巨大的知識圖譜網(wǎng)絡，擁有2億的內(nèi)容畫像，以及1千多萬個知識點。而這，也是百度教育大腦能做到“千人千面”的主要原因。

2、口口聲聲的“智能化”需要實打實的技術支撐

AI驅動下的個性化教育，平臺能力強弱最重要的標準之一就是平臺所構建的的知識圖譜的強弱。因為知識圖譜的廣度、深度以及關聯(lián)性等，不僅牽涉到數(shù)據(jù)庫的量級，還體現(xiàn)出平臺算法構建的能力，這也正好展現(xiàn)出AI教育產(chǎn)品的真正實力。

因此，很多平臺都在不斷完善自己的知識圖譜，不斷加強自身的“智能化“，從而幫助學習者獲得更好的體驗。例如Knewton通過將教材數(shù)字化，建立知識圖譜。而百度教育利用自身的數(shù)據(jù)資源目前已挖掘、串聯(lián)了1千多萬細顆粒度知識點，形成全球最大的中文教育知識圖譜庫。

3、直探教育本質(zhì)，教學生之前能不能先更懂學生

教學一直是非標品，另外在老師傳輸知識的過程之中，學生也不是被動的存在。相反，學生會因為一系列復雜的心理因素對于老師所傳輸?shù)膬?nèi)容進行選擇性接觸、理解和記憶，從而影響著老師的教授效果。

對于AI教育也是如此，在進行個性化教育之前，通過對學生進行特征識別和進行情感溝通的基礎之上進行教學，毫無疑問比粗暴的灌輸知識更有效。例如百度智慧課堂利用環(huán)境和場景感知技術，通過VR/AR授課。百度閱讀聽書功能則深度結合語音識別技術，通過意圖識別以及內(nèi)容畫像和用戶畫像，做出精準推薦。海風智學中心上線的“好望角”AI應用，也能夠進行多維情緒識別以及專注度分析等，來助力教學質(zhì)量。

4、師資是AI+教育的核心支撐力量，學生個性化之前先得讓老師個性化

老師作為AI+教育鏈條的核心，即是服務提供者，也是內(nèi)容生產(chǎn)者。因此在全面推行個性化教育之前，首先要做好2B的服務。無論哪家平臺，都應該打通線上和線下教學來構建AI教育閉環(huán)，通過教師和AI的正反饋效應來提升產(chǎn)品質(zhì)量，從而獲得更大的市場規(guī)模和收益。

目前AI教育市場中，對于2B方面投入的平臺還不多，他們大多數(shù)目的是希望獲取線下數(shù)據(jù)。不過有一些項目則是在提升教師教學質(zhì)量的同時，也帶動了自己的商業(yè)化進程。例如百度在一年的時間內(nèi)，將智慧課堂鋪設至江西省贛州市上猶縣的121所學校，通過將平臺的海量資源開放當?shù)亟逃Y源，來大幅提升當?shù)氐慕逃Y源。并且為了協(xié)助教師在課堂上教授人工智能，百度智慧課堂上線了“AI教育”專欄，分為三個模塊。其中“教學服務”模塊支持信息技術教師進行課堂教學，提供AI技術體驗、原理揭秘、教學應用場景、下載包等服務。這樣有利于教師突破設備障礙，實現(xiàn)AI教學的可能。

總之，如今的AI+教育賽道又平又擠，百度教育大腦利用自身的AI技術優(yōu)勢以及來自于百度文庫、百度閱讀、百度智慧課堂等產(chǎn)品的海量資源支撐，慢慢在個性化教育上實現(xiàn)領跑。而在未來“AI+教育”將如何變化？誰又能突出重圍？我們共同期待。

*以上圖片來源于網(wǎng)絡

【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途商業(yè)評論等2016年度十大作者；

2 虎嘯獎評委；

3 AI新媒體“智能相對論”創(chuàng)始人；

4 作家：【移動互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機會】等暢銷書作者；

5 《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家雜志撰稿人；

6 鈦媒體、界面、虎嗅等近80家專欄作者；

7 “腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”，成為一個行業(yè)。

8 現(xiàn)為“今日頭條問答簽約作者”、多家科技智能公司傳播顧問。