原標(biāo)題：AI Just Detected 72 Radio Bursts That Could Come From Aliens

圖片：電影《ET》截圖

外星人工智能

在太空中搜尋地球以外的生命意味著要花費(fèi)大量的時(shí)間將信號(hào)與噪音區(qū)分開來(lái)。幸運(yùn)的是，人工智能尤其擅長(zhǎng)此道。

在天體物理學(xué)雜志的一項(xiàng)新研究中，研究人員描述了他們?nèi)绾问褂靡郧皬目焖贌o(wú)線電脈沖(FRBs)收集的數(shù)據(jù)，這是一種來(lái)自數(shù)十億光年之外的神秘脈沖，用來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在已經(jīng)收集到的數(shù)據(jù)中找到更多的數(shù)據(jù)。

真相只有一個(gè)

FRBs，也被稱為“宇宙口哨聲”，是來(lái)自于深空的強(qiáng)大的、短脈沖的能量脈沖?？茖W(xué)家們不知道他們從何而來(lái)，但是有一些理論——它們可以由磁化的中子星和黑洞產(chǎn)生，也可以是來(lái)自外星社會(huì)的傳播。

FRBs是如此的簡(jiǎn)短，以至于手工檢測(cè)都是乏味的。所以說(shuō)人工智能有幫助是有道理的。

首先，加州大學(xué)伯克利分校的研究人員對(duì)他們的算法進(jìn)行了訓(xùn)練，用之前記錄的脈沖來(lái)檢測(cè)FRB。然后，他們把它投入工作，給它提供5個(gè)小時(shí)的無(wú)線電活動(dòng)，這些活動(dòng)是從天空中收集的，這些數(shù)據(jù)通常會(huì)返回FRB的數(shù)據(jù)。在該數(shù)據(jù)中，該算法識(shí)別出了72個(gè)新的FRB，使得從該單一來(lái)源獲得的數(shù)字達(dá)到了300。

新發(fā)現(xiàn)

“這項(xiàng)工作是激動(dòng)人心的,不僅僅因?yàn)樗鼛椭覀兝斫饪焖僭敿?xì)無(wú)線電脈沖的動(dòng)態(tài)行為,還因?yàn)槌兄Z了使用機(jī)器學(xué)習(xí)錯(cuò)過(guò)了經(jīng)典算法來(lái)檢測(cè)信號(hào),”SETI研究中心主任和首席研究員安德魯?西蒙伯克利在論文中寫道。

伯克利大學(xué)的研究小組認(rèn)為，這些信息可以幫助天文學(xué)家們了解FRB的來(lái)源。他們還希望它能激勵(lì)其他人去尋找將人工智能應(yīng)用于射電天文學(xué)的方法。(編譯/吉吉)

原文：

https://futurism.com/ai-radio-aliens/