原標(biāo)題：AI Just Detected 72 Radio Bursts That Could Come From Aliens

圖片：電影《ET》截圖

外星人工智能

在太空中搜尋地球以外的生命意味著要花費(fèi)大量的時間將信號與噪音區(qū)分開來。幸運(yùn)的是，人工智能尤其擅長此道。

在天體物理學(xué)雜志的一項新研究中，研究人員描述了他們?nèi)绾问褂靡郧皬目焖贌o線電脈沖(FRBs)收集的數(shù)據(jù)，這是一種來自數(shù)十億光年之外的神秘脈沖，用來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在已經(jīng)收集到的數(shù)據(jù)中找到更多的數(shù)據(jù)。

真相只有一個

FRBs，也被稱為“宇宙口哨聲”，是來自于深空的強(qiáng)大的、短脈沖的能量脈沖?？茖W(xué)家們不知道他們從何而來，但是有一些理論——它們可以由磁化的中子星和黑洞產(chǎn)生，也可以是來自外星社會的傳播。

FRBs是如此的簡短，以至于手工檢測都是乏味的。所以說人工智能有幫助是有道理的。

首先，加州大學(xué)伯克利分校的研究人員對他們的算法進(jìn)行了訓(xùn)練，用之前記錄的脈沖來檢測FRB。然后，他們把它投入工作，給它提供5個小時的無線電活動，這些活動是從天空中收集的，這些數(shù)據(jù)通常會返回FRB的數(shù)據(jù)。在該數(shù)據(jù)中，該算法識別出了72個新的FRB，使得從該單一來源獲得的數(shù)字達(dá)到了300。

新發(fā)現(xiàn)

“這項工作是激動人心的,不僅僅因為它幫助我們理解快速詳細(xì)無線電脈沖的動態(tài)行為,還因為承諾了使用機(jī)器學(xué)習(xí)錯過了經(jīng)典算法來檢測信號,”SETI研究中心主任和首席研究員安德魯?西蒙伯克利在論文中寫道。

伯克利大學(xué)的研究小組認(rèn)為，這些信息可以幫助天文學(xué)家們了解FRB的來源。他們還希望它能激勵其他人去尋找將人工智能應(yīng)用于射電天文學(xué)的方法。(編譯/吉吉)

原文：

https://futurism.com/ai-radio-aliens/