文| 雷宇

來源|智能相對論（ID：aixdlun）

幾乎每一項(xiàng)新興技術(shù)在真正成熟之前，都有一段曲折的經(jīng)歷。技術(shù)經(jīng)過不斷迭代，其經(jīng)營模式，方法論經(jīng)過幾代的演進(jìn)，技術(shù)產(chǎn)生的利益與潛力才會(huì)最終被市場接受。人工智能的發(fā)展歷程可分為三個(gè)階段，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代積累起來的海量數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟和計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度的大幅增長，現(xiàn)階段人工智能迎來爆發(fā)期。

人工智能發(fā)展三階段

但數(shù)據(jù)表明，53%的企業(yè)還處于無信息化或基礎(chǔ)數(shù)據(jù)化階段，已采用AI技術(shù)或AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)，占比還不到15%。如何打通AI技術(shù)與行業(yè)場景之間的壁壘無疑是第三次人工智能浪潮的關(guān)鍵。

9月18日上午，2018年世界人工智能大會(huì)騰訊分論壇上，騰訊移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總裁、開放平臺(tái)總經(jīng)理侯曉楠發(fā)布騰訊AI開放平臺(tái)（AI.QQ.COM），聯(lián)合騰訊AI Lab、WeChat AI，騰訊計(jì)算機(jī)視覺研發(fā)中心三大實(shí)驗(yàn)室，向全行業(yè)提供騰訊全方位的AI能力接口，推動(dòng)AI技術(shù)在細(xì)分領(lǐng)域中的落地應(yīng)用。

值得注意的是，在前兩次人工智能浪潮中，多是學(xué)界主導(dǎo)并不斷提出問題，但在這次，商業(yè)需求開始主導(dǎo)，不斷的應(yīng)用技術(shù)解決問題成為主流，換言之，誰能運(yùn)用AI解決問題，誰能拔得頭籌。

只爭朝夕是亂象，厚積薄發(fā)才是開放

開放這個(gè)詞在我國的發(fā)展中具有里程碑式的意義，它在我國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展中同樣重要。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)公司發(fā)展到了一定量級(jí)，就會(huì)開始構(gòu)筑自身的開放生態(tài)，伴隨著AI的崛起，提出AI開放平臺(tái)的也不在少數(shù)，包括BATJ科大訊飛等，如果問哪一家企業(yè)自帶開放的血液，那么毫無疑問，騰訊榜上有名。

騰訊在3Q大戰(zhàn)之后，面臨著巨大的輿論壓力的騰訊提出開放戰(zhàn)略，聚焦于“兩個(gè)半”的核心業(yè)務(wù)：一個(gè)是社交平臺(tái)，一個(gè)是數(shù)字內(nèi)容，還有半個(gè)則是金融業(yè)務(wù)。而核心業(yè)務(wù)以外的領(lǐng)域，都開放給合作伙伴，開放策略造就了如今雙馬格局。開放不是一朝一夕的事，開放所帶來的影響也不能立竿見影。騰訊的開放生態(tài)分為三個(gè)階段：

第一階段：PC生態(tài)。2011年騰訊正式開啟PC生態(tài)，到2012年，第三方總收益超過20億。2013年底，應(yīng)用寶正式融入騰訊開放平臺(tái)體系，騰訊開放平臺(tái)正式打通了應(yīng)用寶、QQ、QQ空間、朋友網(wǎng)等騰訊全平臺(tái)資源，實(shí)現(xiàn)一點(diǎn)接入全平臺(tái)分發(fā)。當(dāng)應(yīng)用開發(fā)者做出應(yīng)用提交到騰訊開放平臺(tái)后，這個(gè)應(yīng)用便會(huì)相應(yīng)被推送到應(yīng)用寶，QQ，QQ空間，朋友網(wǎng)等所有騰訊平臺(tái)，僅在當(dāng)年，26款應(yīng)用流水便超過了1000萬。

第二階段：移動(dòng)生態(tài)。伴隨著智能手機(jī)的興起，移動(dòng)端成了當(dāng)年的兵家必爭之地。2014年騰訊開啟移動(dòng)生態(tài)，微信公眾號(hào)就在此期間崛起。開啟之初，合作公司總估值2000億，第三方總收益超過100億。隨后，在大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新的呼聲下，騰訊眾創(chuàng)空間在全國29個(gè)城市建立了34個(gè)眾創(chuàng)空間，第三方收益總額超過230億。

第三階段：AI生態(tài)。馬化騰在騰訊開放初期反復(fù)強(qiáng)調(diào)，開放是一種能力，而不是一種姿態(tài)。開放的能力，包含了一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條的建設(shè)，比如前期用戶抵達(dá)，中期信息擴(kuò)散，后續(xù)投資，底層技術(shù)儲(chǔ)備等等。2018年，騰訊正式發(fā)布AI生態(tài)，騰訊前期對開放生態(tài)鏈的建設(shè)，在AI生態(tài)上將不斷賦能于企業(yè)，產(chǎn)生深遠(yuǎn)的行業(yè)變革。騰訊AI加速器作為騰訊人AI開放生態(tài)抓手，在各行業(yè)挑選了最有潛力的AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，從技術(shù)賦能、思維升級(jí)、渠道合作幾個(gè)方面加速企業(yè)成長。騰訊AI加速器一期的25個(gè)國內(nèi)優(yōu)質(zhì)AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，已于今年4月畢業(yè)。在9個(gè)月的加速期內(nèi)，整體估值從70億增至260多億，翻了近3倍，并最終形成15個(gè)行業(yè)解決方案。

騰訊如今的AI開放生態(tài)所取得的成果，是長久開放策略的積累，也是其技術(shù)優(yōu)勢下的必然結(jié)果，絕非一朝一夕鑄成。更重要的是，騰訊的AI生態(tài)開放，正在不斷加快步伐。

技術(shù)推動(dòng)開放，騰訊AI有的放矢

AI開放平臺(tái)想要真正賦能企業(yè)，最基本的要求還是技術(shù)過硬，否則別說打破技術(shù)與行業(yè)場景之間的壁壘，連打臉的資格都沒有。推動(dòng)AI開放平臺(tái)開放，首要推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步與變革。

第三次人工智能浪潮引起人們的關(guān)注，無疑是AlphaGo以4：1的戰(zhàn)績大敗李世石。事實(shí)上，人機(jī)對弈在三次人工智能浪潮中都是熱點(diǎn)，1962年，IBM的阿瑟·薩繆爾開發(fā)的西洋跳棋程序戰(zhàn)勝了一位盲人跳棋高手，報(bào)紙開始大肆報(bào)道人工智能。而在1997年，IBM的深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫后，人們對人工智能的關(guān)注也是屢創(chuàng)新高。

據(jù)此，李開復(fù)說，這一方面是因?yàn)槠孱愑螒虼碇淮箢惖湫偷?、有清晰定義和規(guī)則、容易評估效果的智能問題；另一方面是因?yàn)榫邆湟欢◤?fù)雜性的棋類游戲通常都會(huì)被公眾視為人類智慧的代表，一旦突破了人機(jī)對弈算法，也就意味著突破了公眾對人工智能這項(xiàng)新技術(shù)的接受門檻。

在今年的UEC圍棋比賽中，騰訊AI lab的AI絕藝戰(zhàn)勝了日本DeepZenGO在內(nèi)的多只AI，奪得了冠軍。此后，絕藝一枝獨(dú)秀，棋圣聶衛(wèi)平在大盤講解中也感嘆 “絕老師”的厲害。但和李開復(fù)所說的不同，騰訊沒有將“絕藝“用來秀肌肉，他們的步伐沒有停歇。

騰訊AI Lab已經(jīng)從圍棋AI“絕藝”等單個(gè)AI的完全信息類游戲，轉(zhuǎn)移到下一個(gè)攻堅(jiān)堡壘——規(guī)則不明確、任務(wù)多樣化、情況復(fù)雜的（Uncertainty、Diversity、Complexity）游戲類型，如《星際爭霸》和《Dota2》等復(fù)雜的即時(shí)戰(zhàn)略類RTS游戲或多人在線競技類MOBA游戲。

游戲是人們在虛擬世界里意識(shí)的延申，也是現(xiàn)實(shí)與虛擬的接口。因此，AI應(yīng)用于虛擬世界里的經(jīng)驗(yàn)，可以復(fù)制于現(xiàn)實(shí)場景中，實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)實(shí)問題的解決。

除了游戲，騰訊在內(nèi)容、社交、醫(yī)療、零售等領(lǐng)域，都實(shí)現(xiàn)了技術(shù)落地，騰訊三大實(shí)驗(yàn)室在各自的領(lǐng)域深耕，步履不停，僅騰訊AI Lab，在成立兩年多來，就已在CVPR、ACL、ICML和NIPS等四大頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表共240多篇論文，位居國內(nèi)企業(yè)前列。而在此次大會(huì)上，首次對外公開亮相的騰訊Robotics X實(shí)驗(yàn)室表示，將致力攻克ABC基礎(chǔ)能力——人工智能（AI）、機(jī)器人本體（Body）與自動(dòng)控制（Control），并探索代表機(jī)器人智能趨勢的D到G能力——進(jìn)化學(xué)習(xí)（Developmental Learning）、情感理解與擬人（EQ）、靈活彈性（Flexibility），最后實(shí)現(xiàn)成為人類守護(hù)天使（Guardian Angel）的終極目標(biāo)。

當(dāng)企業(yè)在說開放的時(shí)候，其實(shí)在說生態(tài)

上世紀(jì)80年代，邁克爾·波特將企業(yè)的競爭力來源歸結(jié)于“價(jià)值鏈理論”：企業(yè)與企業(yè)的競爭，不只是某個(gè)環(huán)節(jié)的競爭，而是整個(gè)價(jià)值鏈的競爭，整個(gè)價(jià)值鏈的綜合競爭力決定企業(yè)的競爭力。隨后，普拉哈拉德和哈默爾提出“核心競爭力”：企業(yè)所特有的、能夠經(jīng)得起時(shí)間考驗(yàn)的、具有延展性，并且是競爭對手難以模仿的技術(shù)或能力，開始著眼于企業(yè)本身。但現(xiàn)階段，毫無疑問是生態(tài)。

人工智能從業(yè)人士都有一個(gè)基本的共識(shí)，那就是人工智能不是一個(gè)行業(yè)，AI只有加上某個(gè)行業(yè)才有意義，但AI應(yīng)用領(lǐng)域太廣泛，沒有一家公司有足夠多的數(shù)據(jù)，只有把更多的數(shù)據(jù)匯集在一起，AI只能才能釋放更大的潛力，因而企業(yè)的發(fā)展路徑必然是推動(dòng)AI開放的生態(tài)。

企業(yè)僅僅只是生態(tài)中的一個(gè)個(gè)體，想要實(shí)現(xiàn)生態(tài)的良性發(fā)展，與用戶和合作伙伴有著密不可分的關(guān)系。比如騰訊AI開放平臺(tái)的AI技術(shù)為某市規(guī)劃局提供手寫體OCR、圖片識(shí)別等技術(shù)接口，幫助其智能識(shí)別手寫表格并自動(dòng)分類，提升文檔辦公效率5倍以上。一家服裝集團(tuán)借助騰訊AI智能算法，對工藝制造環(huán)節(jié)進(jìn)行高效的自動(dòng)識(shí)別，減少人力投入、降低誤判損失，提高整體生產(chǎn)效率20%。

AI通過賦能傳統(tǒng)行業(yè)，不僅改變了傳統(tǒng)行業(yè)的格局，也開拓了全新的應(yīng)用場景。同時(shí)，隨著互聯(lián)網(wǎng)人口紅利已經(jīng)到了盡頭，人們開始不斷探索AI的邊界。正如世界人工智能大會(huì)上，馬化騰的發(fā)言所說的，連接人與人的極限就是幾十億個(gè)節(jié)點(diǎn)，但是，如果連接人和物，人與服務(wù)，那么這個(gè)規(guī)模將會(huì)增長到幾百億，甚至幾千億的的量級(jí)。而人與物，人與服務(wù)連接的關(guān)鍵就在于人工智能。

從2011年開始就在致力于搭建開放生態(tài)的騰訊來說，這波浪潮他無疑是弄潮兒，而這一輪變革下，將會(huì)發(fā)生如何的行業(yè)變革，答案靜待揭曉。

智能相對論（微信id:aixdlun）：深挖人工智能這口井，評出咸淡，講出黑白，道出vb深淺。重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。