文 |顏璇

來源 | 智能相對論（ID：aixdlun）

日前，科技部副部長李萌一行來到北京曠視科技有限公司調(diào)研并進(jìn)行座談交流，在參觀了由曠視科技自主研發(fā)的人臉識別、圖像識別、“城市大腦”、智能機(jī)器人等人工智能核心技術(shù)以及相關(guān)產(chǎn)品的落地應(yīng)用情況后，李萌強(qiáng)調(diào)，曠視作為具有中國乃至全球影響力的AI公司，希望能夠?yàn)橹袊斯ぶ悄芗夹g(shù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)揮更大作用，為社會持續(xù)創(chuàng)造最大價(jià)值。

科技部副部長李萌（前排右三）蒞臨曠視科技，在曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇（前排右二）的陪同下對公司進(jìn)行調(diào)研

此次調(diào)研釋放的信號十分明顯，AI行業(yè)儼然已經(jīng)進(jìn)入政策紅利時代，迎來巨大的發(fā)展機(jī)遇，在這個關(guān)鍵時刻，以曠視科技為代表的中國人工智能企業(yè)將如何變優(yōu)勢為核心競爭力，推動我國人工智能創(chuàng)新業(yè)態(tài)的形成呢？

持續(xù)聚焦，曠視提升核心商業(yè)競爭力

如今，隨著技術(shù)的初步落地，各大AI廠商都在想方設(shè)法來抓住不同行業(yè)的需求，建立自己的陣地。在這場白熱化的“戰(zhàn)役”中，曠視憑借著在三方面的持續(xù)聚焦，成為了AI企業(yè)中的佼佼者。

1、算法聚焦，他山之石是否可以攻玉？

形形色色的傳感器，如今幾乎已經(jīng)覆蓋到了各個領(lǐng)域，從航空航天到汽車交通，從智能家居到醫(yī)療健康等等。在傳感器全面滲透人類社會的同時，也是智能物聯(lián)網(wǎng)在人類生活領(lǐng)域的推廣第一步。隨著智能物聯(lián)網(wǎng)概念的普及，單個技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)無法滿足行業(yè)的需求，AI企業(yè)迫切尋求升級之道。

企業(yè)的一切升級都應(yīng)該圍繞核心能力進(jìn)行展開，正所謂“貪多嚼不爛”，能力的過度分散，就會使得核心優(yōu)勢難以凸顯，技術(shù)開發(fā)難度也更大。所以，在愈演愈烈的AI戰(zhàn)役中，企業(yè)要如何將自己的優(yōu)勢完整移植到系統(tǒng)上，實(shí)現(xiàn)品牌、戰(zhàn)略的升級？

2019年1月曠視宣布將logo從“Face++曠視”升級為“Megvii曠視”

成立于2011年的曠視科技是中國最早一批用深度學(xué)習(xí)方法開展人工智能技術(shù)商業(yè)化和產(chǎn)品化開發(fā)的AI企業(yè)，公司由內(nèi)到外都具有一種“極客”氣質(zhì)，堅(jiān)信技術(shù)便能夠改變世界。在“技術(shù)信仰”的驅(qū)動下，曠視很早就認(rèn)識到了自身的核心基因——算法，并在核心算法與模型上不斷突破。

2016年，曠視吸收整合云計(jì)算與超算中心的各自優(yōu)勢，搭建了軟硬結(jié)合的深度學(xué)習(xí)云平臺Brain++，使其既有前者的可擴(kuò)展性、安全性，又兼具后者的高性能，在底層上為曠視研究院的技術(shù)生產(chǎn)力提供了有力支撐。因此Brain++ 不僅是曠視AI技術(shù)生產(chǎn)的核心引擎（AI Engine），更是曠視非凡科技的源動力。

基于算法核心能力，曠視在算法外包了兩層，一層是實(shí)現(xiàn)物理世界中人、物、場的數(shù)字化，另一層便是最外面和硬件連接的這一層。如此，一個軟硬結(jié)合的智能物聯(lián)系統(tǒng)便誕生了。

2、人才聚焦，技術(shù)革新的后勁是否充足？

在AI人才戰(zhàn)盛行的今天，優(yōu)秀的研發(fā)團(tuán)隊(duì)無疑是技術(shù)革新的強(qiáng)勁助力。但是目前無論是國際還是國內(nèi)在人工智能領(lǐng)域的高端人才都是屈指可數(shù)。

《中國人工智能ABC人才發(fā)展報(bào)告》指出，由于傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)的學(xué)科體系和培養(yǎng)方案轉(zhuǎn)型升級滯后，基本不能滿足人工智產(chǎn)業(yè)化的需要。目前人工智能人才培養(yǎng)的現(xiàn)實(shí)路徑主要有兩種，一種是企業(yè)從學(xué)校里尋找相應(yīng)背景的人才，或從職場上尋找年輕且有學(xué)習(xí)能力的人，進(jìn)入到企業(yè)體系里，通過項(xiàng)目的方式來培養(yǎng)；另一種是企業(yè)在人才未完成學(xué)業(yè)時開始介入，由企業(yè)賦能高校進(jìn)行人才培養(yǎng)。目前，人工智能人才培養(yǎng)目前主要在前沿的互聯(lián)網(wǎng)公司、平臺型公司，這些公司可以提供平臺、方法與算法，學(xué)習(xí)者進(jìn)入這個平臺學(xué)習(xí)理論知識和直接開展編程實(shí)踐，逐步成為ABC相關(guān)人才。

在人才培養(yǎng)上，曠視科技具有行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢。其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)畢業(yè)于清華大學(xué)姚期智實(shí)驗(yàn)班，現(xiàn)有員工超過2000人，平均年齡不到30歲，其中海歸8%，博士4%，碩士30%，本科60%，研發(fā)團(tuán)隊(duì)占比超過60%。在企業(yè)不斷發(fā)展壯大的過程中，曠視始終重視核心技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新的人才投入。一方面，曠視擁有完善、系統(tǒng)的AI人才培訓(xùn)機(jī)制，與西安交大、香港科大、上?？拼蟮雀叩葘W(xué)府成立了高校聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。另一方面，曠視為研究人員提供完備的硬件開發(fā)設(shè)備和強(qiáng)大的服務(wù)器陣列，可同時為多項(xiàng)工程提供深度學(xué)習(xí)運(yùn)算支持，給AI人才們施展才華提供了便利的環(huán)境和工具。

3、場景聚焦，核心能力能否成為商業(yè)能力？

在了解了自己的核心能力后，企業(yè)還需要給自己一個明確的定位，如此才能和更多合作伙伴分工明確，通過核心能力做到領(lǐng)域最強(qiáng)，進(jìn)而筑高壁壘，實(shí)現(xiàn)更大的商業(yè)價(jià)值。那么，最重要的定位應(yīng)該如何確認(rèn)呢？

任何技術(shù)的落地都需要在真實(shí)的場景中去不斷試錯和迭代，尋找定位的第一步便是找準(zhǔn)落地場景。曠視創(chuàng)始人印奇在采訪中曾提到，“如果你無法為客戶創(chuàng)造真正的價(jià)值，卻說自己是一個平臺公司，這是大部分AI公司在起步時可能會犯的錯誤。曠視希望能成為一家扎實(shí)的公司，所以我們一直在嘗試，我們越來越相信要找到場景，扎進(jìn)去?！?/strong>

因此，曠視找準(zhǔn)了服務(wù)的三個場景，一為以城市傳感器為核心的城市大腦場景，發(fā)力點(diǎn)在城市管理和智慧地產(chǎn)，二為包含智能制造、智能物流、智能零售的供應(yīng)鏈大腦場景，三為以手機(jī)為核心的個人生活大腦場景，基于這三大場景，曠視完成了“算法平臺技術(shù)提供商”到“智能物聯(lián)方案提供商”的升級，也產(chǎn)生了巨大的商業(yè)價(jià)值。

駛?cè)肟燔嚨乐?，先回答這幾個問題

雖然曠視已經(jīng)傳來了AIoT的好消息，但是整個行業(yè)的發(fā)展時間仍不長，在駛?cè)肟燔嚨乐?，行業(yè)還需直面兩個問題。

1、真功夫還是假把式，先得拿出來溜溜

企業(yè)是否擁有真功夫，首先表現(xiàn)在對行業(yè)的理解和技術(shù)的成熟上。2019年2月16日下午，市委副書記、市長陳吉寧在海淀區(qū)深入高端制造、人工智能等領(lǐng)域央企和民營企業(yè)調(diào)研時強(qiáng)調(diào)，改革創(chuàng)新體制機(jī)制，搭建多種發(fā)展要素對接平臺，積極為符合首都定位的各類企業(yè)做好服務(wù)，營造共同向上奮斗的良好發(fā)展氛圍，確保一季度經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展“開門紅”。

北京市委副書記、市長陳吉寧在2019年開年調(diào)研曠視科技

這番話是國內(nèi)重視基礎(chǔ)科研的表現(xiàn)，也給了行業(yè)許多信息，其中，搭建“對接平臺”是一個十分重要的行業(yè)理念——只有能夠接入終端客戶，并為其創(chuàng)造真正的價(jià)值，才算是真正成功的系統(tǒng)，比如微軟的Windows。系統(tǒng)是否有用，產(chǎn)品是“真功夫”還是“假把式”，在于廠商是否能深刻理解行業(yè)、領(lǐng)跑行業(yè)，曠視“構(gòu)建驅(qū)動百億臺智能設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)”的宏偉愿景，與中國加強(qiáng)基礎(chǔ)科研目標(biāo)一致，也因此獲得了各級領(lǐng)導(dǎo)的認(rèn)可。

2、回報(bào)周期長，如何跨過講故事階段

如今，AIoT的出現(xiàn)只是第一步，只有產(chǎn)品深入各行各業(yè)，在人們生活的公共空間全面推廣和鋪開，才算是完成了商業(yè)閉環(huán)，當(dāng)然，在人工智能的浪潮下，這也只是時間問題而已。在這之前，企業(yè)必須要有一定的行業(yè)積累，在長時間內(nèi)打磨自己的AI算法引擎和IoT操作系統(tǒng)，才能為未來的商業(yè)競爭鋪設(shè)基石，并保證業(yè)務(wù)之間不出現(xiàn)斷層。

在這方面，成立了8年的曠視科技具有難以比擬的優(yōu)勢。在技術(shù)方面，曠視的核心人臉識別技術(shù)被美國著名科技評論雜志《麻省理工科技評論》評定為全球十大突破技術(shù)，在各項(xiàng)國際人工智能頂級競賽中，曠視曾多次擊敗Google、Facebook、Microsoft等科技巨頭，攬獲25項(xiàng)世界技術(shù)評測第一。

曠視入圍快公司最具創(chuàng)新力企業(yè)中國區(qū)Top10

在業(yè)務(wù)上，曠視營收連續(xù)三年穩(wěn)定增長，在國內(nèi)市場，贏取了一大批國內(nèi)優(yōu)質(zhì)頭部客戶，包括華為、小米、OPPO、vivo等手機(jī)品牌，以及華潤、凱德等地產(chǎn)集團(tuán)；在國際市場，也實(shí)現(xiàn)了海外四大洲的市場拓展。

技術(shù)不是歸處，企業(yè)價(jià)值才具有深遠(yuǎn)意義

如今，在AI這個賽道上，各大廠商都忙著“秀肌肉”，然而，技術(shù)并不是企業(yè)的最終目的，如何被大眾承認(rèn)和喜愛才是保證品牌競爭力的關(guān)鍵。歸根究底，技術(shù)也只是一種服務(wù)大眾的手段而已，最關(guān)鍵的，還是需要企業(yè)有積極的價(jià)值觀和行業(yè)擔(dān)當(dāng)。

1、人工智能企業(yè)如何引領(lǐng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級

傳統(tǒng)實(shí)業(yè)通過自身技術(shù)和實(shí)力去擁抱AI的挑戰(zhàn)很大，一方面，實(shí)業(yè)的內(nèi)部業(yè)務(wù)流程太長，既往的數(shù)字化程度不夠，導(dǎo)致尾大不掉，另一方面，AI＋實(shí)業(yè)的跨度太大，對高層的知識結(jié)構(gòu)提出了新的要求。所以，傳統(tǒng)實(shí)業(yè)需要一個AI系統(tǒng)，連接更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，彌補(bǔ)本身產(chǎn)業(yè)AI化的不足。

如何切入傳統(tǒng)實(shí)業(yè)？曠視發(fā)布了河圖合作伙伴計(jì)劃，希望各種類型的合作伙伴，比如設(shè)備廠商、系統(tǒng)廠商、集成廠商和各種類型的客戶都能加入到這樣計(jì)劃中，形成利益共同體。在“共同體”的命題下，企業(yè)的誠意和擔(dān)當(dāng)顯得尤為可貴，結(jié)盟、共同優(yōu)化行業(yè)效率，也成為企業(yè)價(jià)值的表達(dá)渠道。

2、生于斯長于斯，本地企業(yè)如何帶動當(dāng)?shù)匕l(fā)展

一個有溫度有情懷的企業(yè)應(yīng)該與人一般，是有歸屬的。于情，在人工智能企業(yè)成長過程中，當(dāng)?shù)卣托袠I(yè)給予了企業(yè)十分大的支持；于理，企業(yè)依托于當(dāng)?shù)?，在?dāng)?shù)負(fù)碛懈嗟馁Y源，更加了解行業(yè)在本地的需求和壁壘，所以，企業(yè)成長于此，又能為此地注入AI力量，是企業(yè)價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)的渠道之一。

如今的AI領(lǐng)域獨(dú)角獸曠視科技，成長于北京，也想要服務(wù)北京，不僅在具體技術(shù)應(yīng)用上發(fā)揮積極作用，去年十一月，曠視更是與北京市科委聯(lián)合發(fā)布北京智源行動計(jì)劃，成立北京智源人工智能研究院，依托自身在人工智能技術(shù)研發(fā)、平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)挖掘、人才整合等方面的優(yōu)勢，推動北京成為全球人工智能學(xué)術(shù)思想、基礎(chǔ)理論、頂尖人才、企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展政策的源頭。

結(jié)論：

總而言之，AIoT在曠視的演繹下有著非常大的想象空間，但這個賽道太擁擠，后來者在行業(yè)理解和積累上想要追趕還是十分不易，不過話說回來，一個有正確價(jià)值觀的企業(yè)總是容易被大眾所認(rèn)可。

【完】

智能相對論（微信ID:aixdlun）：深挖人工智能這口井，評出咸淡，講出黑白，道出vb深淺。重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。