文 | 李永華

來源 | 智能相對(duì)論（ID：aixdlun）

產(chǎn)業(yè)智能化到底什么時(shí)候才能全面落地？不知道，應(yīng)該不會(huì)太快。

但至少，在一些參與者的努力下，我們能從恰當(dāng)?shù)慕嵌瓤吹揭环磥韴D景。

4月9日，清華大學(xué)與百度聯(lián)合發(fā)布了《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書》（以下簡稱“白皮書”）， 國內(nèi)首個(gè)基于AI實(shí)踐，嘗試從產(chǎn)業(yè)演進(jìn)視角具體探討AI與產(chǎn)業(yè)融合歷程和現(xiàn)狀。80頁、2萬余字的篇幅，給出了一個(gè)專業(yè)的人工智能技術(shù)成熟度評(píng)價(jià)模型“TUMC”，以及眾多典型案例解析。

（百度公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書》發(fā)布現(xiàn)場）

白皮書可看作百度與清華聯(lián)合首次公開闡述對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化的戰(zhàn)略思考和商業(yè)實(shí)踐方法論，發(fā)布白皮書這件事本身，更代表著百度已經(jīng)不滿足于“領(lǐng)跑者”角色，開始謀求更高維度的產(chǎn)業(yè)智能化“領(lǐng)航員”定位。

不論百度的目的是什么，至少我們能借白皮書，對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化有新的全新認(rèn)知。

白皮書發(fā)布，AI與產(chǎn)業(yè)融合開始需要“領(lǐng)航員”

距離1956年達(dá)特茅斯會(huì)議正式提出“人工智能”概念已經(jīng)60多年，從宏觀上看，當(dāng)前的人工智能浪潮應(yīng)該屬于“三起兩落”的“第三起”，也被認(rèn)為是最有希望實(shí)現(xiàn)人工智能全面落地的時(shí)代。

這與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求旺盛密切相關(guān)。

語音處理、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理……過去早已被反復(fù)提出的典型技術(shù)到現(xiàn)在正被物流、工業(yè)機(jī)器人、銀行、金融、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)全面而主動(dòng)地需求。

數(shù)據(jù)量的爆發(fā)性增長提供“原料”、摩爾定律發(fā)揮到極致帶來的計(jì)算能力提升、人才/專利積累帶來的算法突破……這些因素固然重要，但互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化時(shí)代催生的龐大產(chǎn)業(yè)“買方市場”，才是人工智能實(shí)現(xiàn)第三次浪潮最大的“引力”。

僅從百度智能云所參與的產(chǎn)業(yè)實(shí)例來看，就包括第一產(chǎn)業(yè)的麥飛科技、云南佳葉、中化集團(tuán)等，第二產(chǎn)業(yè)的微億智造、寶武集團(tuán)、北京首鋼、北汽集團(tuán)、云智環(huán)能、陽煤集團(tuán)、海爾、康力電梯等，第三產(chǎn)業(yè)（含政務(wù)）的英特爾、銀聯(lián)商務(wù)、廣發(fā)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、華數(shù)傳媒、山西省政府、陽泉市政府、蘇州工業(yè)園等諸多案例。

AI和云在各產(chǎn)業(yè)全面而深度的應(yīng)用，是之前的AI浪潮都沒有的關(guān)鍵特征。

不過，這也意味著，產(chǎn)業(yè)智能化與電商、O2O、社交等創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)不同，并非行業(yè)玩家們“自己玩”的創(chuàng)新領(lǐng)域，與宏觀趨勢（例如產(chǎn)業(yè)升級(jí)）緊密結(jié)合讓它本身就成為大環(huán)境下的組成環(huán)節(jié)。

那些獨(dú)立的創(chuàng)新領(lǐng)域如同單個(gè)“跑道”，玩家們只需要相互PK，比誰跑得快能“領(lǐng)跑”整個(gè)隊(duì)伍笑傲江湖。

而在產(chǎn)業(yè)智能化這里，如此多的參與主體，在宏觀趨勢“全圖”中這支隊(duì)伍到底怎么走、走到哪去更重要，“領(lǐng)航”的價(jià)值更明顯。

從這個(gè)角度看，百度通過云計(jì)算ABC三位一體的戰(zhàn)略，集中輸出百度AI的領(lǐng)先優(yōu)勢和能力，率先幫助眾多產(chǎn)業(yè)及其代表企業(yè)成功實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，這是在做“領(lǐng)跑者”；而現(xiàn)在以行業(yè)視角發(fā)布白皮書，則是想要通過戰(zhàn)略思考與商業(yè)實(shí)踐的研究為全行業(yè)的產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)“領(lǐng)航”，給出作為領(lǐng)跑者所理解的整個(gè)產(chǎn)業(yè)智能化的恰當(dāng)走向。

反過來看，在正確的航向上加速AI與產(chǎn)業(yè)融合的步伐，對(duì)百度這樣的領(lǐng)跑者而言，現(xiàn)實(shí)價(jià)值也更大。

多維度“節(jié)點(diǎn)推進(jìn)者”——白皮書給出的AI與產(chǎn)業(yè)融合獨(dú)特姿勢

從投資角度、從創(chuàng)新角度、從政策導(dǎo)向角度，AI與產(chǎn)業(yè)融合的路徑與方式眾說紛紜。各種圓桌論壇開了無數(shù)場，有見地的觀點(diǎn)也有不少，但AI與產(chǎn)業(yè)融合一直沒有“全景式”展示出來。

多數(shù)人的腦子里，一個(gè)可預(yù)期的未來，和一些零零散散的觀點(diǎn)，就是產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用的全部。

TUMC模型在解決這個(gè)模糊化的問題。

在白皮書中，作為評(píng)測新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化成熟度的工具，TUMC模型由技術(shù) （Technology）、用戶效用（user Utility）、市場（Market）以及產(chǎn)業(yè)鏈（Industry Chain）4個(gè)維度構(gòu)成，每個(gè)維度又分為兩個(gè)前后遞進(jìn)的節(jié)點(diǎn)，如圖（來源：白皮書）：

簡單來說，AI應(yīng)用產(chǎn)業(yè)上，其成熟度從這四個(gè)維度綜合評(píng)價(jià)，而每個(gè)維度里，都經(jīng)歷由無到有，由節(jié)點(diǎn)1到節(jié)點(diǎn)2的推進(jìn)過程，綜合起來，就能得出某個(gè)產(chǎn)業(yè)AI的成熟度狀況，如圖，是白皮書中認(rèn)為“智能推薦”的成熟度：

TUMC模型是“領(lǐng)航”最集中的體現(xiàn)，它不僅給出評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)智能化成熟度的一種方式，四大維度、八個(gè)節(jié)點(diǎn)的模型本身就是一張前進(jìn)的“路線圖”。

值得一提的是，AI與產(chǎn)業(yè)融合肯定可以找出與之相關(guān)的各種不同而又自恰的“全景圖”。如同解數(shù)學(xué)題一樣，TUMC模型，給出的是AI如何與產(chǎn)業(yè)融合其中的“一個(gè)解”。

這個(gè)模型的得出，與百度推進(jìn)AI與產(chǎn)業(yè)融合的實(shí)踐有著密切的聯(lián)系。

一方面，百度的AI+產(chǎn)業(yè)的布局，是構(gòu)建了以AI為核心的產(chǎn)業(yè)化生態(tài)鏈，以百度智能云作為AI技術(shù)能力的輸出窗口，“云+AI”打造了眾多的成功合作案例，另一方面，白皮書也給出了百度AI布局的另一個(gè)視角——多維度“節(jié)點(diǎn)推進(jìn)者”。

通過百度部分實(shí)踐案例，這里或能更好地理解TUMC、理解AI與產(chǎn)業(yè)融合的過程（篇幅所限，這里只舉例典型維度）。

1、智能城市——從m1到m2實(shí)現(xiàn)市場起飛的關(guān)鍵規(guī)模

百度與陽泉市、山西省政府、蘇州工業(yè)園的合作，可看作是在樹立行業(yè)標(biāo)桿，而在TUMC模型中，也可看作市場維度下“找到并鎖定早期用戶”的過程。

目前，百度與北京、上海、長沙、陽泉、保定、雄安、長春、合肥、寧波、青島、重慶等數(shù)十個(gè)省市地區(qū)的合作，正在推動(dòng)m1朝m2發(fā)展。

而軟通智慧與百度以及上下游伙伴的合作，打造了智慧政務(wù)、智慧環(huán)境和智慧公安等解決方案，在全國130多個(gè)城市實(shí)施了超過500個(gè)項(xiàng)目，則可看作m2的直接體現(xiàn)，已經(jīng)“達(dá)到持續(xù)擴(kuò)散的用戶數(shù)量”。

2、智能汽車——持續(xù)鞏固u1“極客用戶”群體

百度亦不斷推出智能汽車相關(guān)產(chǎn)品，例如“端+云+內(nèi)容”的百度智能云車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及Apollo自動(dòng)駕駛平臺(tái)。

目前，無論車輛故障預(yù)警、遠(yuǎn)程控制、遠(yuǎn)程診斷等基礎(chǔ)車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，還是人口屬性、興趣愛好、消費(fèi)場景、APP行為等多個(gè)維度的用戶畫像，百度一系列精準(zhǔn)捕捉汽車用戶需求的行為，都可以看作是在鞏固u1“極客產(chǎn)品”群體，在特定場景中打造智能化、便捷化的服務(wù)，逐步推動(dòng)u2“時(shí)尚產(chǎn)品”實(shí)現(xiàn)。

目前，百度與北汽集團(tuán)的合作，除了基礎(chǔ)設(shè)施搭建，還嘗試為用戶提供千人千面的可定制服務(wù)，這是“極客產(chǎn)品”個(gè)案體現(xiàn)，一旦車聯(lián)網(wǎng)嘗試成功，更多非極客用戶將涌入進(jìn)來。

3、智能制造——t1過程不斷優(yōu)化，伺機(jī)找尋t2的突破口

在智能制造這件事上，百度所做的事以技術(shù)維度的節(jié)點(diǎn)推進(jìn)最為典型。

與微億智造、寶武集團(tuán)合作打造的智能制造案例，都出現(xiàn)了工業(yè)智能化的“智能質(zhì)檢”技術(shù)身影。這種利用AI技術(shù)識(shí)別產(chǎn)品制造缺陷的創(chuàng)新，一方面讓一線質(zhì)檢員負(fù)擔(dān)減輕，另一方面大大降低了漏報(bào)和誤報(bào)的情況。

2017百度云智峰會(huì)現(xiàn)場，首鋼自動(dòng)化信息技術(shù)有限公司帶來10000張驗(yàn)證圖片，百度云ABC一體機(jī)對(duì)鋼材圖片進(jìn)行現(xiàn)場預(yù)測，準(zhǔn)確率達(dá)99.98%。

在鋼鐵領(lǐng)域，“慧眼識(shí)鋼”一系列技術(shù)，十分符合TUMC對(duì)穩(wěn)定、可靠、方便、實(shí)用、抗干擾等t1階段性要求。

此外，在寶武集團(tuán)，百度智能云結(jié)合智能邊緣BIE將算法模型部署到邊緣設(shè)備，并通過端云一體化實(shí)現(xiàn)算法模型的持續(xù)迭代，這種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的玩法或在改寫傳統(tǒng)生產(chǎn)流程，催生“新產(chǎn)品主導(dǎo)設(shè)計(jì)”（而不只是原有流程的輔助），出現(xiàn)t2階段的影子。

4、智能金融——AI最契合的領(lǐng)域即將同時(shí)突破m2、u2節(jié)點(diǎn)

獨(dú)特的數(shù)據(jù)化特征讓金融被公認(rèn)為與AI應(yīng)用最為契合的產(chǎn)業(yè)，在百度的產(chǎn)業(yè)智能化推進(jìn)過程中，金融的速度也天然更快。

農(nóng)行金融大腦是百度與農(nóng)行戰(zhàn)略合作的核心建設(shè)項(xiàng)目，包括人臉識(shí)別、語音識(shí)別等能力在內(nèi)的感知引擎，以及包括樣本管理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程等在內(nèi)的一站式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)（思維引擎），已經(jīng)全面覆蓋傳統(tǒng)金融需要革新的方方面面。

此外，在與廣發(fā)銀行的合作中，百度與其共同探索了信用評(píng)價(jià)、智能客服、精準(zhǔn)營銷等AI應(yīng)用。

很明顯，智能金融一方面在用戶價(jià)值上已經(jīng)深度滲透了用戶的金融價(jià)值，另一方面在市場規(guī)模上也早已開始了持續(xù)擴(kuò)散的進(jìn)程，在同時(shí)突破m2、u2節(jié)點(diǎn)。

5、智能硬件——c2專有產(chǎn)業(yè)鏈要素出現(xiàn)

都知道百度的小度助手及其小度、小度在家等硬件產(chǎn)品，然而，小度助手背后賦能的龐大硬件生態(tài)，已經(jīng)構(gòu)成一幅獨(dú)特的智能硬件軟硬件一體化產(chǎn)業(yè)鏈。

小度助手的對(duì)話能力已經(jīng)應(yīng)用到智能家居、智能穿戴、車載、移動(dòng)通訊等多個(gè)大品類當(dāng)中，合作伙伴包括聯(lián)想、美的、海爾、HTC、小魚在家、貓王、TCL、小天才、哈曼、飛利浦、創(chuàng)維、東風(fēng)、聯(lián)通、極米、OPPO、vivo等智能硬件領(lǐng)域的重量級(jí)玩家。截至2018年12月31日，搭載小度助手的智能設(shè)備激活數(shù)量已突破2億臺(tái)。

智能硬件雖然在其他維度還有待提升，但在產(chǎn)業(yè)鏈這里，客觀上形成了自己的組織方式和價(jià)值生產(chǎn)邏輯，小度助手加入后，新的分工協(xié)作系統(tǒng)初步成形，這即是c2節(jié)點(diǎn)的典型表現(xiàn)。

這場AI與產(chǎn)業(yè)融合的盛宴，平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)與用戶各有吃法

從白皮書TUMC模型角度看，平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)與用戶等主要參與者們，在享用AI與產(chǎn)業(yè)融合的大餐過程中，將各有各的吃法。

1、平臺(tái)：耐心、耐力與耐受

盡管上文大量案例證明了百度已經(jīng)在行業(yè)中出于領(lǐng)先位置，但從TUMC全維度來看，產(chǎn)業(yè)智能化仍然任重道遠(yuǎn)。AI與產(chǎn)業(yè)融合是長期而漫長的過程，不是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)式成長，參與平臺(tái)需要心態(tài)（得有耐心）、資源（得有能持續(xù)投入的耐力）與運(yùn)營（得能做到資源整合、能耐受復(fù)雜特殊市場情況）的綜合支撐。

2、產(chǎn)業(yè)：持續(xù)跨越“非連續(xù)性”

白皮書在舉例智能家居領(lǐng)域的極米科技案例時(shí)，用了一張十分有意思的圖來表達(dá)由傳統(tǒng)電視到智能“電視”的變遷，如圖：

這其實(shí)是“非連續(xù)性”在智能家居領(lǐng)域的典型表現(xiàn)。

能否跨越非連續(xù)性，向來是企業(yè)興衰的第一因，IBM、微軟、蘋果等案例都證明了跨越非連續(xù)性對(duì)企業(yè)、對(duì)產(chǎn)業(yè)的意義。

而從智能電視等案例可知，智能化的過程，本身就是顛覆過去、跨越非連續(xù)性的過程，它也給了產(chǎn)業(yè)“從頭開始”新的成長機(jī)會(huì)。

3、用戶：從“智能化感知”到“無感知”

AI與產(chǎn)業(yè)融合是多維度、多節(jié)點(diǎn)的推進(jìn)過程。而TUMC四大維度第二個(gè)節(jié)點(diǎn)有一個(gè)共同的結(jié)果：由小眾、獨(dú)特、專有、補(bǔ)充等一系列“被限定”的產(chǎn)業(yè)智能，走向全面滲透的產(chǎn)業(yè)智能化。

也即，在社會(huì)大眾的用戶層面，產(chǎn)業(yè)智能化的最終結(jié)果是融入生活，無處不在。

我們不會(huì)像在今天用“新鮮”的視角來看AI等技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，而終會(huì)把產(chǎn)業(yè)+智能的組合當(dāng)成理所當(dāng)然，“不智能”才不正常。智能變成產(chǎn)業(yè)的必備要素，也是最基礎(chǔ)的要素。

真的到了那一天，產(chǎn)業(yè)智能化也就被“領(lǐng)航”完成了正確的航行，拭目以待吧。

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【完】

智能相對(duì)論（ID：aixdlun）：深挖人工智能這口井，評(píng)出咸淡，講出黑白，道出vb深淺。重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。